市场脉搏
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分析笔记
记录投资思考与决策过程 · 小程序同步| 日期 | 标的 | 标题 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 2026-07-08 | 贵州茅台 | 估值模型更新：假设调整后合理区间 1450-1750 | 估值笔记 |
| 2026-07-05 | 美的集团 | 海外收入占比突破 45%，全球化战略成效显著 | 行业观察 |
| 2026-06-28 | 招商银行 | 零售 AUM 破 15 万亿，财富管理护城河加深 | 护城河 |
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系统维护与数据管理 · 加载中...Tushare 拉取
写入 ODS
计算 DWS
更新摘要
ODS + DWS 刷新
拉取财务报表、每日基础数据并计算全部 DWS 指标
PE/PB 百分位更新
拉取历史估值序列，计算2006年以来百分位
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当前 PE-TTM
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PE 百分位
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当前 PB
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PB 百分位
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研究状态设置
标记公司的研究进度
批量刷新多只股票
后台线程处理，支持进度查询
⚠️ DWS 全量计算需独占 DuckDB 写锁，运行期间无法访问 Flask API。建议停服务后跑离线脚本。
DWS 全量批量计算
所有上市公司 ODS → DWS 全流程
推荐停服务后在终端运行离线脚本，更稳定。
# 切到项目目录
cd /opt/value-invest
python batch_processor.py --force
或：在线 API 触发（有锁竞争风险）
—0%
选股摘要表更新
计算 ROIC/ROE/PB/股息率多年均值与排名
此接口可在线调用，不需要停 Flask。
PE/PB 百分位全量更新
离线脚本：全量股票2006年以来历史估值序列
全量约 2-4 小时，必须停 Flask 后运行（DuckDB 独占锁）。支持断点续传。
# 第一步：拉历史数据（支持断点续传）
python build_stock_valuation_history.py
# 第二步：批量计算百分位（约5分钟）
python calc_pe_pb_percentile.py
数据库迁移（一次性）
扩展字段、初始化新表结构
每日增量更新
宽基用 Tushare index_dailybasic；行业自算
宽基 7 只 + 行业 ETF 13 只 = 共 20 个指数。每日收盘后执行。
上市以来历史回填
拉取宽基指数上市以来历史 PE/PB 序列
回填耗时较长，建议在业务低峰期执行。
指数 PE 诊断
查看某个指数的历史 PE 分布
单股历史数据拉取 & 计算
从 Tushare 拉取历史 PE/PB 月度数据
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当前 PE-TTM
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PE 百分位
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当前 PB
—
PB 百分位
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覆盖情况统计
查看 stock_valuation_history 表覆盖情况
全量离线说明
需停 Flask（DuckDB 独占锁），预计 2-4 小时
第一步：拉取历史数据（断点续传）
python build_stock_valuation_history.py
第二步：批量计算百分位（约5分钟）
python calc_pe_pb_percentile.py
说明：全量约 5500 只股票，每只 120 个月度数据点 ≈ 66 万行。
推荐定时计划
每日自动运行的任务清单
| 任务 | 时间 | 命令 / 接口 | 需停服务 |
|---|---|---|---|
| 指数估值更新 | 16:10 | POST /api/admin/update-index-valuation | 否 |
| 选股摘要更新 | 16:30 | POST /api/admin/update-screening-summary | 否 |
| DWS 全量计算 | 02:00 | batch_processor.py --force | 是 |
| PE/PB 百分位 | 每月1日 | build_stock_valuation_history.py | 是 |
数据管道架构
日内实时（可在线）
✅ 单只股票刷新
✅ 指数估值更新
✅ 选股摘要表更新
✅ 单只 PE/PB 百分位
✅ 指数估值更新
✅ 选股摘要表更新
✅ 单只 PE/PB 百分位
离线批量（需停 Flask）
⚠️ DWS 全量重算
⚠️ 历史 PE/PB 拉取
⚠️ PE/PB 百分位全量
⚠️ 历史 PE/PB 拉取
⚠️ PE/PB 百分位全量
数据流向
Tushare API
↓ ODS
↓ DWS
↓ 摘要表
↓ PE/PB 百分位
↓ ODS
↓ DWS
↓ 摘要表
↓ PE/PB 百分位
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